重磅!AI实时读取总结微信聊天记录,附MCP协议+智能体配置教程!

重磅!AI实时读取总结微信聊天记录,附MCP协议+智能体配置教程!

引言

我们身处各类行业群、学习群、之中,这些社群无疑蕴藏着海量宝贵信息。然而,随着群的数量的激增,一个普遍的困扰也随之而来:

每日群消息提示99+,其中充斥着表情包、闲聊八卦等无关内容,真正有价值的信息往往瞬间被淹没。当我们需要回溯查找时,这些关键内容早已被海量信息冲刷至“天边”,如同大海捞针般难以寻觅,整理起来更是耗时耗力。

面对此情此景,我们迫切需要一款能够自动整理和提炼群聊精髓的智能工具。

前段时间推荐过微信聊天记录管理工具留痕MemoTrace,但是仍然需要导出文件后再使用AI总结,操作稍显麻烦。今天给大家分享一个Chatlog和trae方案,可以让AI实时读取总结你的微信聊天记录,真的太方便了。 今天的分享中还包含了MCP协议和智能体配置步骤,大家不要错过哦。

软件介绍

大家好,我是逍遥小欢。

在具体介绍操作步骤前,先简单跟大家说一下Chatlog和Trae。

Chatlog是Github上的一个开源项目,它能提取你电脑上的微信聊天记录,包括聊天内容、联系人和群聊信息。它支持搜索、筛选、导出等多种实用功能。

推荐大家使用Chatlog,除了因为它是直接在本地解析微信聊天记录,不会直接连接微信官方平台,不会触发微信的风控,不用担心会有信息泄露的问题外,最重要的是大模型有接口能通过chatlog访问到实时的微信数据。

还有一个是Trae,Trae是字节跳动推出的一款免费AI原生集成开发环境(IDE),具备强大的AI功能提升编程效率。Trae深度集成了Doubao-1.5-pro与DeepSeek模型,支持中文自然语言,能够一键生成完整代码框架,实时预览前端效果并智能修复BUG。

操作步骤

下载chatlog。

大家可以根据自己电脑的类型选择chatlog版本,把它下载到本地。

下载地址:https://github.com/sjzar/chatlog/releases

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